中科曙光发布曙光8000十大前沿应用成果

2026-10-20 03:43:56

　　10月18日，2026 CCF全国高性能计算学术大会（CCF HPC2026）期间，中科曙光集中发布全国产十万卡AI超集群曙光8000十大前沿应用成果。重现宇宙暗物质的演化、看清芯片材料中的原子运动、在计算机里“种”玉米、复刻数字大脑……一批受困于算力的科研与工程难题，正在这台国产超集群上被逐一攻克。

　　十大成果在同一mk体育科技有限公司平台上落地，验证了国产异构计算系统承接不同科研任务的能力。随着AI技术深入科研领域，计算系统需要同时支持模型训练、数据分析与科学模拟，适应多种研究方法协同的需求。

　　其中，在基础科学领域，“千衍”宇宙学模拟以4万亿个暗物质粒子重现宇宙演化，被国际学界评价为“刷新了当前数值宇宙学的发展极限”；中国科学技术大学等单位通过“九章”光量子计算机与曙光8000协同，实现无规相近似（RPA）精度的生物分子模拟，并完成超过50亿原子规模的扩展性验证。

　　面向民生应用，国产AI全球短中期集合预报模型“风清集合V1.0”已投入业务运行，全新MCV天气—气候一体化模式在1小时完成全球公里级数值预报计算，我国AI气象预报与数值预报业务化能力双双迈入世界先进水平；中国农业大学“虚拟玉米”平台推动育种周期由十余年缩短至数年。

　　CPU与加速器分工协作的异构计算架构，已成为全球新一代顶级计算系统的普遍选择。曙光8000基于国产芯片异构平台构建，在同一套系统上支持高精度科学计算与AI训练、推理，科学计算、工程计算与智能计算得以统一调度。此次多项应用在大规模运行中保持较高扩展效率，为研究向更大范围、更精细尺度推进提供了支撑。

　　将大规模算力有效应用于科研，需要系统能力与应用优化共同推进。计算任务规模扩大后，数据交换、协同效率和运行稳定性都会影响最终结果。曙光8000通过计算、存储、网络、散热与软件协同，为复杂科研任务的大规模运行提供保障。

　　在此基础上，中科曙光与科研用户联合开展代码移植、性能调优和应用验证，让系统能力与具体研究需求相衔接。目前，已有300余项重点应用在曙光8000上完成深度优化，覆盖30多个科研与产业领域，其中20余项实现整机运行。十大成果正是这一持续协作过程中的代表性进展。

　　面向更多创新者，依托国家超算互联网核心节点，科学家、工程师和科技创业团队可以在线的算力与应用服务，借鉴已有应用经验，推动更多研究设想进入计算验证。